priori

위성 열 감지, 선박 위치, 해협 통항량, 제재 명단, 사업보고서, 관세청 무역 통계, 세계 뉴스, 예측시장, 시세를 매일 모읍니다. 그중 평소와 다른 것을 골라, 내가 가진 자산과 이어지는 것부터 보여 줍니다.

이름은 라틴어 a priori에서 따왔습니다. ‘일이 드러나기 전에’라는 뜻입니다. 무엇을 언제 알 수 있었는지 남겨 두는 것이 이 도구가 하는 일입니다.

Every day it collects satellite heat detections, ship positions, strait traffic, sanctions lists, corporate filings, Korean customs trade data, world news, prediction markets and prices. It picks out what is unusual and shows first whatever connects to the assets you hold.

The name comes from the Latin a priori: before the fact. Recording what could be known, and when, is what this tool is for.

세계는 객체와 관계로 저장됩니다. 선박, 회사, 인물, 시설, 해협, 원자재, 상장사 같은 객체가 27종, 소유·제재·운송·원재료 같은 관계가 42종이고, 지금 5만 개쯤의 객체가 이어져 있습니다. 유형은 코드가 아니라 짧은 정의 파일로 적어서, 파일 하나를 더하면 검색과 그래프와 지도가 같이 생깁니다.

모든 관계와 속성은 주장으로 저장합니다. 누가 말했는지, 관측인지 보도인지 추정인지, 얼마나 확실한지, 그리고 시간 두 개를 따로 적습니다. 그 일이 실제로 참이었던 기간과 그 사실이 기록에 들어온 시점입니다. 둘을 나눠 두어야 “3월 1일에 알 수 있던 것만으로” 세계를 다시 볼 수 있습니다. 지금 주장은 18만 건, 출처는 286곳입니다.

이상 신호는 놀라움으로 잽니다. 각 계열을 최근 30일과 2019~2023년 같은 달, 두 개의 평소와 비교해 그 값이 나올 확률 p를 구하고, −log₂p 비트로 바꿉니다. 10비트는 천 번에 한 번입니다. 같은 상태가 며칠 이어지면 놀라움을 깎아서 오래된 일이 매일 맨 위에 오지 않게 합니다.

신호가 생기면 관계를 따라 최대 네 단계까지 걸어가 거래 자산에 닿는 길을 찾습니다.

호르무즈 해협 → 원유 → S-Oil (사업보고서: 원유를 사우디에서 조달)
호르무즈 해협 → 원유 → 대한항공 (사업보고서: 항공유)

길마다 관계 가중치를 곱한 것이 연결 강도이고, 놀라움에 내 자산까지의 연결 강도를 곱한 것이 피드 순위입니다. 처음 가중치는 사람이 정한 값이라, 과거 데이터로 다시 잽니다. 해협 통항 변화나 지역 사건처럼 가격과 무관하게 생기는 충격을 넣고, 그 뒤 20거래일 동안 자산이 실제로 움직였는지 국소 투영법으로 추정합니다. 가짜 날짜로 돌리는 위약 검정과 다중 비교 보정까지 통과해야 ‘측정됨’이 됩니다. 지금 831개 관계 중 통과한 것은 4개입니다. 나머지는 통과하지 못했다고 표시한 채로 씁니다.

매일 밤 그날 새로 들어오거나 바뀐 기록을 하나씩 해시해 머클 트리로 묶고, 전날 기록과 이어 서명한 뒤 비트코인 블록에 시각을 고정합니다. 이렇게 하면 Priori 자신도 지난 기록을 몰래 고칠 수 없고, 누구든 영수증 번호로 “이 기록이 그날 이미 있었다”를 직접 확인할 수 있습니다. 판정 규칙 파일도 같이 봉인되어서, 결과를 보고 규칙을 슬쩍 바꾸면 드러납니다.

관영매체 발표는 위성과 센서 관측에 맞춰 보고 출처별로 어긋난 비율을 쌓습니다. 사람은 피드 항목마다 무시, 유용함, 활용 기록과 이미 알았는지를 남기고, AI는 같은 기록을 MCP로 조회합니다. AI에게 나가는 답에는 기준 시각, 출처, 확신도, 충돌이 항상 붙습니다.

The world is stored as objects and relations: 27 object types such as ships, companies, people, facilities, straits, commodities and listed firms, and 42 relation types such as ownership, sanctions, shipping and raw materials, connecting about 50,000 objects today. Types are written as short definition files, not code. Add one file and search, graph and map views for it appear on their own.

Every relation and attribute is stored as a claim: who said it, whether it was observed, announced, reported or inferred, how confident it is, and two separate times. One is when the thing was true in the world, the other is when it entered the record. Keeping them apart is what lets you replay the world “as it was knowable on March 1.” There are 180,000 claims from 286 sources so far.

Unusual signals are measured as surprise. Each series is compared with two baselines, the last 30 days and the same month in 2019–2023. The probability p of seeing that value becomes −log₂p bits; 10 bits is a one-in-a-thousand event. When a condition persists for days, its surprise is discounted so that old news does not sit at the top every morning.

When a signal appears, Priori walks the relations up to four steps to find paths to tradable assets.

Strait of Hormuz → crude oil → S-Oil (annual report: crude sourced from Saudi Arabia)
Strait of Hormuz → crude oil → Korean Air (annual report: jet fuel)

Multiplying the relation weights along a path gives its strength, and surprise times the strength of the path to your assets sets the feed ranking. The starting weights are human guesses, so they are re-measured against history: price-independent shocks such as strait traffic changes or regional events go in, and local projections estimate whether assets actually moved over the next 20 trading days. A relation is marked ‘measured’ only after placebo tests on fake dates and multiple-comparison correction. Of 831 relations, 4 pass today. The rest are used with a visible note that they did not.

Every night, each record added or changed that day is hashed into a Merkle tree, signed together with the previous day’s root, and timestamped in a Bitcoin block. Not even Priori can quietly edit the past, and anyone can take a receipt number and verify that a record already existed that day. The rule files used for judgments are sealed too, so changing a rule after seeing the results would show.

State media announcements are checked against satellite and sensor observations, and each source’s mismatch rate accumulates over time. People mark each feed item as ignore, useful or acted on, and whether they already knew it. AI agents query the same record over MCP, and every answer carries its as-of time, sources, confidence and conflicts.

지금 Priori에는 6일치 기록이 있습니다. 이 숫자가 30일, 1년, 10년으로 늘어나는 것이 이 프로젝트의 본체입니다. 기록이 쌓이면 어떤 매체가, 어떤 분석가가, 어떤 AI 모델이 과거에 무엇을 언제 말했고 결국 맞았는지를 누구나 증명과 함께 열어 볼 수 있습니다. Priori 자신의 적중률도 같은 표에 올라갑니다.

마지막에 가고 싶은 곳은, AI가 어떤 주장을 인용할 때 그 주장을 누가 언제 처음 했고 그 출처가 그동안 얼마나 맞혀 왔는지를 함께 말하게 만드는 기록입니다. 사람이든 모델이든 무엇을 믿을지 정할 때 먼저 확인하는 곳이 되는 것이 목표입니다.

시장 수치는 과거 통계일 뿐 투자 권유가 아닙니다.

Right now Priori holds six days of records. Growing that to 30 days, a year, ten years is the actual project. As the record builds, anyone will be able to open, with proof, what a given outlet, analyst or AI model said and when, and whether it turned out right. Priori’s own hit rate goes on the same table.

Where I want this to end up is a record that makes an AI, when it cites a claim, also say who first made it, when, and how often that source has been right. The goal is to be the first place people and models check when they decide what to believe.

Market figures are historical statistics, not investment advice.